Enter a term in the search box to find its definition.
Use the controls in the far right panel to increase or decrease the number of terms automatically displayed (or to completely turn that feature off).
Home
![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
||||
![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() Latest Posts
|
![]() |
![]() Påvirker byopvarmningen stigningstakten i den globale opvarmning?Hvad siger videnskaben...Mens byområder utvivlsomt er varmere end de omkringliggende landdistrikter, har dette haft ringe eller ingen indvirkning på stigningstakten i den globale temperatur.
"En artikel af Ross McKitrick, professor i økonomi ved University of Guelph, og Patrick Michaels, professor i miljø ved University of Virginia, konkluderer, at halvdelen af den globale opvarmning fra 1980 til 2002 skyldes byopvarmningen." (McKitrick & Michaels)
Ved bearbejdelsen temperaturmålinger har NASA GISS gjort sig stor umage for at fjerne eventuelle påvirkninger fra byopvarmningen, dvs. Urban Heat Island Effects. De sammenligner byernes stigningstakter med nærliggende landdistrikters stigningstakter over lang tid. De justerer derefter de bymæssige stigningstakter, så den passer til landdistrikternes udvikling. Processen er beskrevet i detaljer på NASA's hjemmeside (Hansen 2001). De finder i de fleste tilfælde, at opvarmningen fra byområder er lille og falder inden for måleusikkerheden. Overraskende nok viser 42 % af byerne en lavere stigningstakt i forhold til deres omgivelser. Vejrstationerne er ofte placeret i køligere områder (f.eks. - en park i byen). Pointen er, at de er klar over UHI og justerer for den, når man analyserer temperaturmålinger. Dette bekræfter en peer review-undersøgelse fra NCDC (Peterson 2003), der har udført en statistisk analyse af by- og landområders temperaturer og konkluderede: "I modsætning til almindeligt accepteret viden, kunne der ikke identificeres nogen statistisk signifikante påvirkning af urbanisering i de årlige temperaturer . Industriområder i byerne kan meget vel være betydeligt varmere end i landdistrikterne, men i byerne er de meteorologiske observationer mere tilbøjelige til at ske inden for parkområder end i industrielle regioner. " En anden nyere undersøgelse (Parker 2006) sammenligner 50 år registreringer af temperaturer observeret på rolige nætter med temperaturer på blæsende nætter. Han konkluderede, "temperaturerne over land er steget lige så meget på blæsende nætter som på rolige nætter, som hvilket tyder på at den samlede observerede opvarmning ikke er en konsekvens af byudvikling". Sammenligning af stigningstakter mellem land til by I artiklen Urbaniseringseffekter i storskala med fokus på Kina(Jones et al 2008) fastslås, at byernes stigningstakter i temperaturen kun er lidt forskellige fra landdistrikternes stigningstakter. Artiklen ser på 5 steder i og omkring London. Figur 1 viser den absolutte temperatur, der tydeligt viser en UHI indflydelse på byområder i London Weather Centre (brun) og St. James Park (mørkeblå). Den køligste måling er fra landdistriktet Rothamsted (mørk grøn). Men den højere temperatur i byerne har ingen effekt på stigningstakterne, idet alle lokaliteter viser samme overordnede stigningstakt.
En lignende sammenligning blev foretaget mellem to steder i Wien. Igen, den absolutte temperatur er større i byerne, men begge steder viser næsten identiske stigningstakter. Figur 2: Den årlig temperaturudvikling på to steder i Wien - Hohewarte i centrum (brun) og landdistrikt Grossenzersdorf (grøn). En sammenligning af landdistrikter og et udvalg af byer i Kina
Figur 3: De årlige gennemsnitlige temperaturafvigelser. Data fra Jones et al (stiplede grønne og brune) er sammensat af 42 landdistrikter og 42 byområder. Li et al (fast grønne og brune) er et homogeniseret datasæt fra 42 landdistrikter og 40 byområder. Li (blå) er et ikke-homogeniseret sæt af 728 stationer, byer og landdistrikter. CRUTEM3v (rød) er et datasæt kun fra landdistrikternes et land (Brohan et al., 2006). Denne graf bruger 1954-83, som basisperioden. At der næppe er nogen forskel mellem de seks serier fortæller os flere ting. Mindre datasæt på 40 stationer viser det samme resultat som data fra 728 stationer. Med andre ord, for et område af denne størrelse kan gennemsnittet være konstrueret ud fra et begrænset antal lokaliteter, hvilket indebærer, at for de 728 stationer indeholder overflødige observationer.
Translation by Klaus Flemløse, . View original English version. |
![]() |
![]()
THE ESCALATOR |
© Copyright 2019 John Cook | ||||
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
Home | Links | Translations | About Us | Privacy | Contact Us |
Det skeptiske argument...